LACE offre un cadre puissant d’outils automatisés permettant de traiter efficacement les énormes quantités de fichiers d’images et de clips vidéo constituant des éléments de preuve dans les enquêtes portant sur des cas d’exploitation d’enfants. LACE propose également des outils avancés qui facilitent l’identification des victimes, des suspects et des témoins, la localisation des scènes de crime ainsi que la détermination de cas connexes.

De plus, LACE offre un moyen sûr de collaborer au sein d’une organisation, partout sur le territoire, ou entre les services de gendarmerie et de police aux quatre coins du monde. Ses capacités comprennent l’appariement automatisé d’images, la détection et l’extraction automatisées des visages, l’identification faciale, la classification rapide des éléments de preuve multimédias, la prise de notes et la création de rapports intégrées, ainsi que des interfaces avec les outils de criminalistique informatique existants.

Une interface graphique conviviale affichant les images et les vidéos sous forme de galerie de vignettes.
La détection des fichiers images strictement identiques entre eux (signatures numériques MD5/SHA1) et strictement identiques à ceux d’une base de référence.
La détection des fichiers images visuellement identiques entre eux, même si leur signature numérique (hash) est différente (signatures visuelles), ainsi que des fichiers visuellement identiques à ceux d’une base de référence, entraînant une réduction considérable (80 à 95 %) du nombre de fichiers multimédias (photographies et vidéos numériques) nécessitant l’examen d’un enquêteur dans le cadre du traitement des éléments de preuve.
Une fonction d’enquête permettant de détecter des fichiers images visuellement proches entre eux par similarité visuelle (environnement, objets) ou visuellement proches d’une base de référence.
L’intégration avec des logiciels de criminalistique informatique tels que X-Ways, EnCase et FTK.

Le tri et la classification ultrarapides des images et des vidéos en catégories, entraînant une réduction du temps nécessaire à la préparation du dossier en vue du procès.
La reconnaissance automatique des codecs vidéo.
La possibilité de visionner simultanément plusieurs vidéos à l’écran, sous forme de fenêtres configurables.
La décomposition des vidéos en scénarimages (« storyboard ») grâce à un prétraitement automatisé détectant les changements de scènes et les présentant sous forme d’images, ce qui permet de saisir le déroulement de l’action sans visualiser la vidéo complète. Une vidéo d’une heure peut ainsi être revue en moins de cinq minutes, sans perte d’information.
Une réduction du niveau de stress des enquêteurs.
Un moyen d’identifier les enfants victimes d’abus et les suspects à l’aide d’une identification faciale avancée.
Un moyen de collaborer et de partager de l’information au sein d’une organisation géographiquement décentralisée ou avec des partenaires externes.